ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneหน่วยงานของรัฐบาลกลางเป็นหนึ่งในผู้ใช้และผู้มีส่วนร่วมในกลุ่มข้อมูลเพื่อติดตามไวรัสโคโรนา ซึ่งจัดโดย SafeGraph บริษัทจราจรค้าปลีก ทำให้ นักวิจัย สามารถเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับการสัญจรทางเท้าได้ ทั้งหมดนี้ฟรี Nick Singh ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ SafeGraph เข้าร่วมFederal Drive กับ Tom Temi nเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ
สิ่ง Insight by Tanium: เอเจนซีกำลังฝึกฝนวิธีที่ดีที่สุด
ในการรักษาความปลอดภัยซอฟต์แวร์และมองเห็นซัพพลายเออร์ได้ดีขึ้น เราพูดคุยกับผู้นำจาก DoD, FDA, GSA, NASA และรัฐเพื่อเปิดเผยว่าหน่วยงานต่าง ๆ ตอบสนองความต้องการในการมองเห็นแนวทางปฏิบัติทางไซเบอร์ของผู้ขายได้อย่างไร
Tom Temin:คุณซิงห์ ยินดีที่ได้ร่วมงาน
นิค ซิงห์: ขอบคุณที่มีฉัน ทอม
Tom Temin: บอกเราเกี่ยวกับสมาคมนี้ แล้วเราจะมาดูกันว่า SafeGraph ทำอะไร แต่คุณมีกลุ่มสมาคมที่ให้ข้อมูลทั้งหมดเพื่อความพยายามนี้หรือไม่?
นิค ซิงห์: ใช่ เรามีกลุ่มองค์กรมากกว่า 1,000 องค์กร รวมถึงรัฐบาลในเมือง ระดับสหพันธรัฐ และนักวิชาการจากมหาวิทยาลัยต่างๆ ประมาณ 80 แห่ง ซึ่งทั้งหมดใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน รวมถึงชุดข้อมูลฟรีจาก SafeGraph เพื่อช่วยต่อสู้กับไวรัสโคโรนา .
Tom Temin: และชุดข้อมูลของ SafeGraph เองก็ฟังดูน่าสนใจ บอกเราเกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้น
นิค ซิงห์: แน่นอน SafeGraph เป็นบริษัทข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ใช้ข้อมูลตำแหน่งที่ไม่ระบุตัวตนและแบบรวมเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึก ดังนั้นชุดข้อมูลสองชุดที่ได้รับความนิยมสูงสุดจากกลุ่มสมาคมคือ ชุดหนึ่ง ชุดข้อมูลการเว้นระยะห่างทางสังคม ซึ่งช่วยให้หน่วยงานรัฐบาลและนักวิชาการเข้าใจว่าแต่ละย่านมีการเว้นระยะห่างทางสังคมได้ดีเพียงใด และชุดข้อมูลที่น่าสนใจอันดับสองคือปริมาณการเข้าชมธุรกิจที่ได้มาจากข้อมูลตำแหน่งมือถือที่ไม่ระบุชื่อซึ่งช่วยให้องค์กรเข้าใจว่าภาคส่วนใดในอุตสาหกรรมประเภทธุรกิจที่ได้รับผลกระทบจากไวรัสโคโรนามากที่สุดในแง่ของเศรษฐกิจทอม เทมิน: และสำหรับทั้งสองสิ่งนี้ นี่คือข้อมูลที่ได้มาจากตำแหน่งในช่วงเวลาของโทรศัพท์มือถือถึงตอนนั้น ถูกต้องไหมนิค ซิงห์: ใช่ เราทำงานร่วมกับแผงข้อมูลตำแหน่งมือถือพื้นฐานซึ่งได้มาจากอุปกรณ์ 45 ล้านเครื่อง และเราใช้สิ่งนี้ในระดับนิรนามและแบบรวมเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันทั้งหมดของเรา ดังนั้นจึงไม่ใช่เรื่องเกี่ยวกับอุปกรณ์แต่ละชิ้นมากนัก
แต่เป็นเรื่องของวิธีเมื่อคุณดูอุปกรณ์ทั้งหมดเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก
ที่ไม่ระบุตัวตนในระดับสถานที่หรือในระดับพื้นที่ใกล้เคียง
นิค ซิงห์: ดังนั้นจึงไม่ได้ใช้เพื่อทำความเข้าใจความหนาแน่นของประชากรมากนัก แต่ใช้เพื่อทำความเข้าใจมากกว่า เช่น ในการเว้นระยะห่างทางสังคม สัดส่วนของครัวเรือนที่พักอาศัยต่อวันในแต่ละย่านที่ละแวกใกล้เคียงเป็นกลุ่มบล็อกการสำรวจสำมะโนประชากร – ประมาณ 1,500 ครัวเรือน นั่นเป็นเสมือนตัวแทนว่าผู้คนรักษาระยะห่างทางสังคมและอยู่ในบ้านได้ดีเพียงใด
ทอม เทมิน: ฉันเข้าใจแล้ว ดังนั้น ถ้าคุณต้องการ เช่น หาว่ามีกี่คนที่ไปเที่ยวบาร์แห่งใดแห่งหนึ่ง หรือพวกเขาแค่เสิร์ฟเครื่องดื่มข้างถนน เช่น ในเมือง คุณจะรู้ไหม
นิค ซิงห์: ใช่ เราสามารถทำได้ แต่โดยรวมแล้ว เราสามารถเห็นได้ว่าการสัญจรไปมาของธุรกิจส่วนใหญ่ลดลง แต่สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ เข้าใจว่าย่านใดในพื้นที่ของตนเองที่อาจต้องการทรัพยากรเพิ่มเติมหรือส่งข้อความเพื่อช่วยกระจายข่าวให้อยู่บ้าน
ทอม เทมิน: เข้าใจแล้ว ในเวลาปกติ ธุรกิจจะใช้ข้อมูลประเภทนี้เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบของลูกค้าและวิธีที่จะปรับตัวเองให้เหมาะกับสิ่งเหล่านั้น
นิค ซิงห์: แน่นอน ทอม โดยปกติแล้ว ผู้ค้าปลีกจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อหาตำแหน่งที่จะเปิดร้านต่อไปสำหรับการเลือกไซต์ บริษัทการเงินใช้คำนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าคนเดินเข้าร้านเช่นสตาร์บัคส์เป็นอย่างไร และควรซื้อหรือขายหุ้น ผู้ลงโฆษณาใช้เพื่อช่วยในการโฆษณาตามสถานที่ในเวลาปกติ ซึ่งมีกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันมากมาย แต่ตอนนี้เราทุกคนกำลังต่อสู้กับไวรัสโคโรนาด้วยข้อมูล
ทอม เทมิน: แน่นอน และสำหรับจุดประสงค์ของไวรัสโคโรนาหรือจุดประสงค์อื่นๆ เป็นไปได้ไหมที่จะรู้อะไรเกี่ยวกับประชากรเหมือนกับข้อมูลประชากรอื่นๆ เกี่ยวกับพวกเขา
ต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดของรัฐบาลกลางและข้อมูลล่าสุดจากอุปกรณ์ทั้งหมดของคุณหรือไม่ ดาวน์โหลดแอป Federal News Network ที่ปรับปรุงใหม่
นิค ซิงห์: แน่นอน ดังนั้นเราจึงรายงานข้อมูลเฉพาะที่ระดับกลุ่มบล็อกการสำรวจสำมะโนประชากร และการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ เองก็ให้ข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มบล็อกการสำรวจสำมะโนเหล่านี้แต่ละกลุ่ม ซึ่งก็คือประมาณ 1,500 ครัวเรือน คุณจึงสามารถวิเคราะห์ได้ว่าย่านใดที่รักษาระยะห่างทางสังคมได้ดีที่สุด แล้วคุณลักษณะทางประชากรศาสตร์ใดเกี่ยวกับย่านเหล่านั้นที่อาจสัมพันธ์กับความห่างเหินทางสังคม และนั่นเป็นพื้นที่ของการวิจัยสำหรับนักวิชาการเหล่านี้ซึ่งกำลังพยายามทำความเข้าใจว่าการตอบสนองต่อไวรัสโคโรนาแตกต่างจากปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมอย่างไร
ทอม เทมิน: เรากำลังคุยกับนิค ซิงห์ เขาเป็นหัวหน้าฝ่ายการตลาดของ SafeGraph แล้วชุดข้อมูลประเภทใดอีกบ้างที่จะเข้าร่วมกลุ่มเพื่อใช้ร่วมกับชุดข้อมูลสองชุดที่ SafeGraph นำเสนอ
นิค ซิงห์: ใช่ เรามีชุดข้อมูลธุรกรรมที่สร้างโดยพันธมิตรของเราที่ Facteus หรือเดิมชื่อ ARM Insight ที่มีข้อมูลธุรกรรมบัตรเครดิตที่ไม่ระบุตัวตน ซึ่งเป็นอีกวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจว่าการค้าเกิดขึ้นได้อย่างไรในสถานที่แต่ละแห่ง ซึ่งค่อนข้างน่าสนใจสำหรับอาจารย์เศรษฐศาสตร์จำนวนมาก เช่นเดียวกับธนาคารกลางสหรัฐฯ และองค์กรภาครัฐอื่นๆ ที่กำลังพยายาม ไม่เพียงแต่เข้าใจวิกฤตการณ์ด้านมนุษยธรรมเท่านั้น แต่ยังเข้าใจถึงวิกฤตเศรษฐกิจและการฟื้นตัวอย่างแท้จริง
Tom Temin: แน่นอน และคุณมีหน่วยงานรัฐบาลกลางบางแห่งที่เก็บข้อมูลด้วยหรือพวกเขาเป็นผู้บริโภคข้อมูลนี้
นิค ซิงห์: พวกเขาเป็นผู้บริโภคของมัน บ่อยครั้งที่พวกเขาเป็นเพียงผู้บริโภค เนื่องจากเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัว แต่พวกเขาจะรวมข้อมูล SafeGraph กับชุดข้อมูลภายในของพวกเขาเองเพื่อสร้างการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
